و در تجزیه و تحلیل او ، به جای اینکه فقط یک شکاف متوسط یا چند نوع دیگر از میانگین courser را انجام دهد ، کاری که جیسون انجام داد یک رگرسیون آزمایشی با محاکمه بود ، که در آن او به مولفه‌های سیگنال EEG موجود در این مقیاس ۱ تا ۱۰۰ نظر داد تا پدیده‌شناسی بصری گزارش‌شده را از سوژه بدست آورد.
و بنابراین ، چیزی که شما در اینجا به آن نگاه می‌کنید ، ضرایب بتا است، سپس ، که از این رگرسیون نشات می‌گیرد ، و در بالا ، یک زمان با نقشه فرکانس ضرایب بتای است که مرتبط با the occipital هستند ، و در پایین یک سیستم آهیانه‌ای است . و ، بنابراین ، چیزی که شما میتوانید ببینید این است که اگر شما به سمت راست صفر نگاه کنید ، زمانی که ما تی اس ام را تحویل دادیم ، پاسخ در EEG که با دریافت یک phosphine مرتبط است در دو شرایط تحریک یک‌سان است . با افزایش این افزایش ، این ارتباط مثبت با قدرت در فرکانس‌های بسیار پایین در تتا ، و احتمالا ً دامنه آلفا پایین ، و سپس این کاهش بزرگ در قدرت که در آلفا مشاهده می‌کنید تا حدود ۲۰ هرتز را ببینید که شما هم با پس‌سر و هم بخش آهیانه در اینجا می‌بینید . بنابراین ، با توجه به اینکه - در یک سطح ساده ، it's به طوری که در آن منبع انرژی در جایی که منبع انرژی آن را تولید می‌کند ، وجود دارد ، درست است؛ این که پردازش عصبی ادراک یک phosphine یک‌سان است ، بدون توجه به اینکه شما آن را تحریک می‌کنید .
با این حال ، اگر شما قبل از تحریک در مورد وضعیت نوسان ثابت نگاه کنید ، گزارش موضوع چه خواهد بود ، چیزی که شما می‌بینید این است که در بخش پس‌سر ، it's واقعا ً در باند آلفا متمرکز شده‌است ؛ ارتباط منفی بین قدرت نوار آلفا و گزارش phosphine بعدی . در حالی که در بخش آهیانه‌ای ، it's بر روی واقعا ً، اینجا در باند پایین بتا و یک نوع بین ۲۰ و بالای ۲۰ قرار دارد ، که در آن حالت نوسانی در حدود یک ثانیه قبل از تحویل ( تی اس ام ) پیش‌بینی می‌کند که تاثیر عملکردی سیستم TMS خواهد بود .
بنابراین ، این خوب است ، من فکر می‌کنم ، چون آن عملکرد را به آنچه قبلا ً با فیزیولوژی در آن دیده بودیم پیوند می‌دهد که چیزی تابعی از نوسانات باند بتا در قشر آهیانه‌ای دارد ، در مقابل نوسانات فرکانس پایین .
بنابراین ، برخی از سوالاتی که باید بپرسیم ، من این نکته را در مورد این که چگونه آنالیز فرکانس تحریک زمانی حالت تحریک بسیار مشابه به نظر می‌رسد ، مطرح کردم . اما البته ، ما نواحی مختلف را تحریک می‌کنیم ، و بنابراین یک سوال وجود دارد که می‌خواهیم بپرسیم در مورد مسیری است که در آن سیستم تحریک TMS بعد از قشر آهیانه‌ای ، فاسد می‌شود ؛ درست ؟ در یک روش ساده میتوانید تصور کنید که پوسته آهیانه‌ای باید از طریق قشر بصری قبلی تغذیه شود و به سمت راست حرکت کند ، و سپس سیگنال از طریق همان مسیر حرکت می‌کند تا به یک وایافت آگاه دست یابد ، درسته ؟
یک احتمال دیگر این است که محلی وجود داشته باشد و / یا یک پدیده رو به جلو خوانده شود که در درجه اول مسیول هستند . و بنابراین ما در حال حاضر در حال اجرای تحلیلی هستیم که چند سال پیش برای نوع متفاوتی از مجموعه داده‌ها انجام دادیم و I'm فقط برای شما به اعتبار رسیده‌است که این رویکرد توسط باری ون Veen و یک دانشجوی او ایجاد شده‌است . بنابراین ، بری روش‌هایی را برای منبع یابی منبع در دهه ۹۰ توسعه داد ، به عنوان مثال ، روش قبلی Veen ، از آزمایشگاه باری ون Veen's بیرون آمد . اما that's حلی برای مساله معکوس است، و او در واقع به نوعی باور دارد که نتایج آن را دیگر باور کند . و بنابراین ، او ترجیح می‌دهد که از این روش تست مدل استفاده کند ، که در آن او یک مدل regressive multivariant را ایجاد کرد که به او اجازه می‌دهد تا براساس یک کار حافظه کار کند - - که در آن تغییر در بار با افزایش قدرت باند آلفا مرتبط بود ، جریان علی هدایت‌شده انرژی از پیشانی به قشر آهیانه‌ای داده شد .
منبع سایت
- ۹۷/۱۱/۲۲