منتشر

هنگامی که آن‌ها ژن را با انواع سلول‌های خود تطبیق دادند ، نتایج پیش‌بینی کردند که ممکن است انواع خاصی از نورون‌ها وجود داشته باشند و در رگ‌های خونی و سلول‌های التهابی در بافت مغز با فعالیت مبتلا به صرع بالا افزایش پیدا کنند .

وقتی Fabien Dachet ، متخصص تحقیقات بیوانفورماتیک در UIC و اولین مولف این مطالعه ، متوجه شد که همه پیش‌بینی‌ها درست بودند - افزایش قابل‌توجهی در رگ‌های خونی ، سلول‌های التهابی و ایجاد جریان‌های الکتریکی غیر عادی در مغز وجود داشت که منجر به حمله‌های ناگهانی صرع می‌شد ."

Loeb و همکارانش در UIC از همان روش برای بررسی انواع ژن‌های بیان‌شده در ارتباط با ALS ، یک بیماری عصبی کشنده ، و در تومورهای مغزی استفاده می‌کنند .

Loeb گفت : " این تکنیک به ما این توانایی را می‌دهد که در هر بیماری که به بافت‌های انسانی دسترسی داریم ، نا abnormalities سلولی ناشناخته را کشف کنیم ." او در حال حاضر در حال توسعه در UIC یک " neurorepository " ملی از لحاظ الکتریکی است و به طور ژنتیکی بافت مغز برای چنین مطالعاتی را تجزیه و تحلیل می‌کند .

فرآیند جدید انقلابی برای تشخیص صرع باز شده توسط تحقیقات

مبدا :

دانشگاه اکستر

خلاصه :

دانشمندان می‌گویند که تحقیقات جدید می‌تواند در مراحل تشخیصی جهانی برای یکی از رایج‌ترین انواع صرع ، انقلابی ایجاد کند . تحقیقات شکستن زمین ، تفاوت‌هایی را در نحوه ارتباط مناطق دور مغز با یکدیگر نشان داده‌اند و این که چگونه این تفاوت‌ها ممکن است منجر به تولید of در افراد با idiopathic epilepsies generalized شوند .

Pioneering تحقیقاتی جدید توسط دانشگاه اکستر می‌تواند روش‌های تشخیصی جهانی را برای یکی از رایج‌ترین انواع صرع ، دگرگون کند.

دانشمندان اکستر از مدل‌سازی ریاضی برای ارزیابی حساسیت به صرع تعمیم‌یافته ( ige ) با تجزیه و تحلیل فعالیت الکتریکی مغز در حالی که بیمار در حالت استراحت است ، تحقیق کرده‌اند .

شیوه‌های تشخیص فعلی نوعا ً فعالیت‌های الکتریکی مربوط به صرع در محیط بالینی را مشاهده می‌کنند .

تحقیقات شکستن زمین ، تفاوت‌هایی را در نحوه ارتباط مناطق دور مغز با یکدیگر و این که چگونه این تفاوت‌ها ممکن است منجر به تولید of در مردم با idiopathic تعمیم‌یافته ( ige ) شوند ، آشکار کرده‌است .

با استفاده از الگوریتم‌های کامپیوتری و مدل‌های ریاضی ، تیم تحقیقاتی به رهبری پروفسور جان تری قادر به توسعه سیستم‌ها برای تحلیل داده‌های EEG جمع‌آوری‌شده در حالی است که بیمار در حال استراحت است ، و تفاوت‌های ظریف در ویژگی‌های شبکه پویا را آشکار می‌کند که حساسیت به seizures را افزایش می‌دهد .

پروفسور تری said گفت: " تحقیقات ما امکان شگفت‌انگیز انقلاب در تشخیص افراد مبتلا به صرع را ارائه می‌دهد .

" این امر ما را از تشخیص براساس یک ارزیابی کیفی از ویژگی‌های قابل‌مشاهده آسان ، تا یک براساس ویژگی‌های کیفی استخراج‌شده از نوارهای ضبط‌شده بالینی ، انتقال می‌دهد .

" نه تنها این کار خطر را برای افراد مبتلا به صرع حذف می‌کند بلکه به شدت فرآیند را تسریع می‌کند ، زیرا تنها چند دقیقه از داده‌های حالت استراحت باید در هر مورد جمع‌آوری شود ."

تحقیقات محوری در مجموعه‌ای از مقالات که اخیرا ً منتشر شده‌اند ، منتشر شده‌است که اخیرا ً در ژورنال علمی Frontiers در عصب‌شناسی منتشر شده‌است .

منبع سایت علم روز