به ویژه , ویسکوزیته محلول یا ضخامت محلول داخل هسته سلول , چگونگی و چگونگی حرکت مولکول‌ها و اندامک‌ها در داخل هسته را تحت‌تاثیر قرار می‌دهد . دانشمندان بر این باورند که این خواص مواد در تعدادی از بیماری‌های انسان تغییر می‌کنند . با این حال , اندازه‌گیری آن‌ها یک چالش دیرینه بوده‌است - - روش‌های قبلی به مداخلاتی که توسط پاسخ سلول به آن‌ها مانع می‌شوند , تکیه کرده‌اند .
در این پژوهش به منظور پی بردن به خواص فیزیکی هسته و اجزای تشکیل‌دهنده آن در سلول‌های زنده , محققان با هدف غلبه بر این مساله با استفاده از دینامیک سلولی و وقایع درون هسته سلول انسانی بر این مساله فائق آمدند .
آن‌ها به طور خاص , از میکروسکوپ هم کانون با قدرت تفکیک بالا استفاده کردند که یک تکنیک تصویر برداری است که رفتار فضایی و زمانی سلول‌های زنده را ثبت می‌کند . آن‌ها با استفاده از این تکنیک تغییراتی را به شکل هستک , بزرگ‌ترین ساختارهای درون هسته , در حین ادغام و همچنین تغییرات لحظه‌ای سطح خود بررسی کردند .
به طور قابل‌توجهی , ترکیب هسته‌ای چند بار در زمان حیات یک سلول انسانی رخ می‌دهد , با این حال هیچ راهی برای پیش‌بینی زمانی وجود ندارد که چه زمانی و کجا در هسته سلول اتفاق می‌افتد . بنابراین برای تشخیص یک ترکیب , باید در زمان مناسب به محل مناسب نگاه کرد .
او و تیمش یک روش تجربی جدید تهیه کردند که این وقایع ترکیب گیج‌کننده را ثبت می‌کرد .
این رویکرد غیر تهاجمی از مختل کردن طبیعی فعالیت سلولی در حین خدمت به عنوان پنجره‌ای به این پویایی اجتناب کرد . در نتیجه , شناسایی جنبه‌های سلولی که قبلا ً ناشناخته بودند , بود .
به ویژه , روش نشان داد که هستک انسانی مثل قطرات مایع عمل می‌کنند . علاوه بر این , این دستگاه به دانشمندان اجازه داد تا خواص فیزیکی محیط اطراف را اندازه‌گیری کنند - یک پیشروی که نشان می‌دهد سوراخ‌های اطراف قطرات هسته‌ای دارای ویسکوزیته بسیار بالایی هستند , در واقع بیشتر از زمان عسل است که ائتلاف قطرات هسته‌ای را در سلول‌های سالم کاهش می‌دهد .
ناظر می‌گوید : " با توجه به این که هستک برجسته dna است , ائتلاف کند ممکن است مانع از برهم خوردن نسخهبرداری هسته‌ای شود , در نتیجه به حفظ سلامت سلولی کمک می‌کند . "
در مقابل , او می‌افزاید : در بسیاری از بیماری‌ها , مثل سرطان , آلزایمر , پارکینسون و نیز در پیری انسان , باز هم باز می‌شود . با درک نیروهایی که این تغییرات را ایجاد می‌کنند , مانند تفاوت احتمالی در گرانروی قطرات هسته‌ای , دانشمندان قادر به درک بهتر هسته و هسته در سلول‌های سالم و بیمار می‌باشند .
این تحقیق با کمک بلاعوض از موسسه ملی بهداشت و فیزیک سیستم‌های زنده بنیاد علوم ملی انجام شده‌است .
هوش مصنوعی بیماری آلزایمر را در پنج سال آینده پیش‌بینی کرد
الگوریتم‌ها ممکن است به پزشکان کمک کنند تا زودتر به مسیر پیش‌گیری برسند
منبع :
دانشگاه مک گیل
خلاصه :
یک تیم از دانشمندان یک الگوریتم هوش مصنوعی جدید ( ai ) را برای پیش‌بینی دقیق کاهش شناختی که منجر به بیماری آلزایمر می‌شود , آموزش داده‌اند .
یک تیم از دانشمندان یک الگوریتم هوش مصنوعی جدید ( ai ) را برای پیش‌بینی دقیق کاهش شناختی که منجر به بیماری آلزایمر می‌شود , آموزش داده‌اند .
یک الگوریتم محاسباتی در موسسه دانشگاه بهداشت روانی داگلاس و همکارانش از دانشگاه تورنتو و مرکز اعتیاد و سلامت روانی , الگوریتمی را طراحی کردند که از روش‌های تصویربرداری تشدید مغناطیسی ( mri ) , ژنتیک و داده‌های بالینی یاد می‌گیرد . این الگوریتم خاص می‌تواند به پیش‌بینی اینکه آیا دانشکده‌های شناختی فرد در پنج سال آینده به سمت آلزایمر پیش می‌روند یا خیر , کمک کند .
منبع سایت علم روز
- ۹۷/۱۰/۲۱