محدودیت‌ها
۱. پیدا کردن زمان / حریم خصوصی برای ثبت ، دشوار است . برای مثال ، با مشاهدات پنهانی ، محققان نمی‌توانند آزادانه یادداشت بردارند ، چون این کار پوشش آن‌ها را منفجر خواهد کرد . این بدان معناست که آن‌ها باید صبر کنند تا تنها باشند و به خاطر آن‌ها پاسخ دهند . این یک مشکل است چون آن‌ها ممکن است جزئیات را فراموش کنند و بعید است که نقل‌قول‌های مستقیم را به خاطر داشته باشند .
۲. اگر پژوهشگر بیش از حد درگیر شود ، ممکن است بی‌طرفی را از دست داده و جانبداری کند . همیشه این خطر وجود دارد که ما آنچه را که انتظار داریم ( یا می‌خواهیم ) ببینیم . این یک مشکل است چون آن‌ها می‌توانند به طور انتخابی اطلاعات را به جای هر آنچه که آن‌ها مشاهده می‌کنند ، گزارش دهند . بنابراین کاهش اعتبار داده‌های آن‌ها .
ضبط داده‌ها
با تمام مشاهدات یک تصمیم مهم محقق باید نحوه طبقه‌بندی و ثبت داده‌ها را انجام دهد . معمولا ً این روش شامل روش نمونه‌گیری است . سه روش نمونه‌گیری اصلی عبارتند از:
نمونه‌گیری رویداد . ناظر تصمیم می‌گیرد که چه نوع رفتاری را پیش ببرد ( رویدادها ) او علاقه‌مند است و همه رویدادها را ثبت می‌کند . انواع دیگر رفتار نادیده گرفته می‌شوند .
نمونه‌گیری زمان . ناظر تصمیم می‌گیرد که مشاهده فقط در طول دوره‌های زمانی مشخص انجام شود ( به عنوان مثال ۱۰ دقیقه در هر ساعت ، ۱ ساعت در روز ) و وقوع رفتار مشخص‌شده در طی آن دوره را ثبت می‌کند .
Instantaneous ( زمان هدف ) نمونه‌گیری . ناظر تصمیم می‌گیرد که قبل از انتخاب در زمانی که مشاهده صورت می‌گیرد و آنچه در آن لحظه در حال رخ دادن است را ثبت کند ، قبل از انتخاب تصمیم بگیرد . همه چیز قبل یا بعد از آن نادیده گرفته می‌شود .
فرضیه چیست ؟
یک فرضیه ( فرضیه جمع ) یک شرح دقیق و قابل آزمایش از آنچه محققان پیش‌بینی می‌کنند نتیجه مطالعه خواهد بود .
این معمولا ً شامل پیشنهاد یک رابطه احتمالی بین دو متغیر است: متغیر مستقل ( آنچه محقق تغییر می‌کند ) و متغیر وابسته ( آن چه معیارهای تحقیقاتی ) .
در پژوهش ، یک همایش وجود دارد که فرضیه به دو شکل ، فرضیه صفر و فرضیه دیگر ( فرضیه تجربی نامیده می‌شود هنگامی که روش تحقیق آزمایشی است ) .
انواع فرضیه تحقیقاتی
فرضیه جایگزین
فرضیه جایگزین بیان می‌کند که یک رابطه بین دو متغیر مورد مطالعه وجود دارد ( یک متغیر اثر روی دیگری دارد ) .
این گزارش بیان می‌کند که نتایج به دلیل شانس نیست و از نظر حمایت از تیوری مورد بررسی ، مهم هستند .
فرضیه Null
فرضیه صفر بیان می‌کند که هیچ رابطه‌ای بین دو متغیر مورد مطالعه وجود ندارد ( یک متغیر بر دیگری اثر نمی‌گذارد ) .
این شرایط به دلیل شانس بوده و از نظر حمایت از ایده مورد بررسی قابل‌توجه نیستند .
فرضیه Nondirectional
یک فرضیه دو طرفه پیش‌بینی می‌کند که متغیر مستقل بر متغیر وابسته تاثیر خواهد گذاشت ، اما جهت تاثیر مشخص نیست .
به طور مثال ، تفاوت در این است که تعداد زیادی از اعداد صحیح توسط کودکان و بزرگسالان به درستی خوانده می‌شوند .
فرضیه Directional
فرضیه جهت‌دار یک طرفه ماهیت تاثیر متغیر مستقل بر متغیر وابسته را پیش‌بینی می‌کند .
به طور مثال ، بزرگسالان به درستی کلمات بیشتری نسبت به کودکان به یاد خواهند آورد .
آیا فرضیه‌ای می‌تواند اثبات شود ؟
به محض تجزیه و تحلیل نتایج ، یک فرضیه جایگزین را می‌توان رد یا تایید کرد ، اما هرگز نمی‌تواند ثابت شود که صحیح است .
ما باید از هر گونه اشاره‌ای به نتایج اثبات یک نظریه اجتناب کنیم ، چرا که این امر دلالت بر ۱۰۰ درصد قطعیت دارد ، و همیشه یک شانس وجود دارد که شواهد ممکن است وجود داشته باشد که می‌تواند نظریه را رد کند .
منبع سایت روانشناسی ساده
- ۹۷/۱۰/۱۶